No início de 2026, a pesquisa e o desenvolvimento de novos materiais globais estão passando por uma revolução de paradigma de "tentativa e erro manual em laboratório" para "descoberta autônoma por IA".
Avanço científico: Redução de "4 meses" para "4 horas"
Em janeiro deste ano, o Instituto de Pesquisa Avançada de Tecnologia de Shenzhen da Academia Chinesa de Ciências demonstrou uma conquista que chocou a indústria. Uma equipe virtual composta por 19 "cientistas de IA" completou uma tarefa de pesquisa e desenvolvimento de novos materiais que levaria quatro meses sob processos tradicionais em apenas quatro horas, através de divisão de trabalho, colaboração e experimentação independente. Esse progresso marca a transição de sistemas multiagentes do mundo digital para o mundo físico, possuindo a capacidade de resolver problemas complexos de pesquisa interdisciplinar.
Tendência europeia e americana: Google Gemini profundamente integrado laboratório totalmente automatizado
Do outro lado do oceano, o Google DeepMind anunciou o lançamento do primeiro laboratório totalmente automatizado do mundo no Reino Unido, profundamente integrado com a IA multimodal "Gemini". O laboratório usa robôs para sintetizar e testar centenas de amostras de materiais todos os dias, focando em células solares eficientes, componentes semicondutores de próxima geração e materiais de bateria de longa duração, com o objetivo de encurtar significativamente o ciclo da descoberta teórica à aplicação industrial.
Áreas-chave: Salto de desempenho de materiais biomédicos e estruturais de ponta
A intervenção da IA está resolvendo precisamente os gargalos em diferentes indústrias:
1. Design personalizado de materiais biomédicos: A IA leva a pesquisa e o desenvolvimento para a era do "sob medida". Ao analisar grandes quantidades de dados de biocompatibilidade, o modelo pode prever o comportamento a longo prazo de implantes in vivo. Por exemplo, a IA pode projetar ossos artificiais com taxas de degradação que combinam perfeitamente com o crescimento de novo osso, ou nanocarreadores inteligentes que liberam medicamentos com precisão com base no microambiente tumoral.
2. Avanço no desempenho de materiais estruturais de ponta: Nos campos de motores de aviação e exploração do espaço profundo, a IA estabelece modelos complexos de "parâmetros de processo - microestrutura - propriedades macroscópicas" para guiar os processos de produção de forma reversa. Na pesquisa e desenvolvimento de novas ligas de titânio-alumínio, a IA aumentou com sucesso sua temperatura de serviço em mais de 50 °C, fornecendo suporte fundamental para a nova geração de sistemas de energia.
Cenário Global e Colaboração Industrial
Atualmente, existe uma situação competitiva entre os três campos centrais da China, Estados Unidos e Europa em todo o mundo. Os Estados Unidos contam com os modelos fundamentais de gigantes como o DeepMind para construir hegemonia ecológica, enquanto a China conta com um sistema industrial completo e o plano nacional de "engenharia genética de materiais" para alcançar iteração rápida.
Nesta revolução intelectual, a tendência à digitalização de materiais industriais de ponta é imparável. Como provedora de serviços de metais industriais, a MTSCO também está se integrando ativamente a essa tendência. Garantimos que essas tecnologias de materiais de ponta possam ser transformadas em soluções estáveis de sistemas de tubulação através do modelo Factory Complex e do sistema de inspeção de qualidade digital, fornecendo garantia de cadeia de suprimentos SAFE (Serviço, Liderança, Foco, Eficiência) para as indústrias globais de energia e química.
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